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      AI改造服務業之“AI+醫療“
      時間:2018-04-26


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      AI改造服務業之“AI+醫療”  


      匯安基金研究部副總監 張媛  

       

       

      經濟學中有一個悖論,服務業的發展,總是伴隨經濟增長減速。主要原因是,服務業本身的多樣性使其效率的提升遠跟不上制造業。  

      如今,AI技術開始應用于醫療、教育、金融等傳統高成本的服務行業,AI應對多樣性的能力使得這一悖論有了被打破的可能。  

      本篇聚焦的是AI改造服務業的風口之一——“AI+醫療”  

      近兩年以來,AI+醫療受到越來越多的關注,除了政策支持力度增加外,中國醫療資源嚴重短缺、分布失衡以及人口老齡化加劇等問題,也使得改進醫療行業的效率顯得更加急迫。而AI技術日趨成熟(深度學習算法+計算能力+大數據)使得AI融入醫療成為可能。  


       

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      國內AI醫療應用始于醫學影像領域,初期應用以肺癌早篩和糖尿病視網膜病變篩查,目前已經向綜合影像AI平臺方向發展。AI+影像學在實際應用中已經趨向于獨立診斷。美國FDA批準了首款使用人工智能檢測糖尿病患者視網膜病變的醫療設備IDx-DR,中國的宮頸癌診斷機器人“蘭丁”都實現了完全自動化的診斷。


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      AI+藥物研發越來越受到業內廣泛的關注。英國Benevolent AI公司,就致力于應用人工智能開發疑難疾病的新藥。該公司可以做到將早期藥物研發的時間縮短四年,并提高藥物研發平均效率的60%。我國近來在加強知識產權保護方面,國家對創新藥的大力支持和AI在藥物研發中的應用無疑將大大激發國內藥企對創新藥的研制熱情。


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      實際上,除了醫藥公司,科技巨頭們也在紛紛布局AI醫療領域。Google AI技術應用于疾病追蹤、監測、檢測、治療和生活方式管理, 其他較為知名的還有IBM Watson Health、阿里的ET醫療大腦、騰訊的騰訊覓影等。  

       

      目前AI醫療主要有醫學影像、藥物研發、輔助診療、疾病風險預測、健康管理、醫院管理等多個應用場景。AI+醫學影像的發展方興未艾,而AI+藥物研發的發展也成為未來的一個重要方向。AI真正的魅力不是替代醫生,而是幫助人類認識疾病,獲得更高的醫學能力?,F階段AI主要是滿足醫院細分領域對AI的需求,還不能滿足綜合性大醫院的需求。多學科綜合發展是醫學AI的方向。AI醫療未來將極大改變醫療模式。  


      鑒于AI醫療的未來是結構化數據和人工智能,我們在“AI改造服務業”這一主題研究和投資中將密切關注與之相關的市場,如機器視覺、語音識別、大數據+大計算、智能可穿戴設備等,以及能夠將AI應用于醫學影像、藥物研發、健康管理和醫院管理等方面的公司,或與科技巨頭合作發展AI醫療的公司。  

       

       

      風險提示:基金有風險,投資需謹慎

       

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